L'état de l'IA dans le marketing d'influence : un rapport de référence complet
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L'état de l'IA dans le marketing d'influence : un rapport de référence complet

Dec 05, 2023

Le rapport AI Influencer Marketing Benchmark 2023 fournit une analyse exhaustive de l'IA dans le paysage du marketing d'influence, capturant les informations de plus de 500 professionnels du marketing. Il décrit leur compréhension et leurs applications de l'IA dans le marketing d'influence, ses répercussions sur l'industrie et leurs prévisions pour son avenir.

Ce rapport va au-delà de notre enquête annuelle, qui rassemble des données critiques de l'industrie, en incorporant les conclusions de nos partenaires et d'autres rapports pertinents de l'industrie.

Le résultat est une compréhension complète de la dynamique du marché de l'IA dans le marketing d'influence. Nous couvrons deux domaines principaux :

Dans le contexte perturbateur de la pandémie de Covid-19, les entreprises ont été pressées d'innover et d'évoluer pour surmonter les turbulences économiques et les obstacles opérationnels. Cette nécessité de changement a encore alimenté la transformation numérique, faisant du marketing d'influence, en particulier avec les influenceurs de l'IA, un outil essentiel pour les marques afin de favoriser des relations significatives avec les consommateurs.

Les avancées notables dans le paysage technologique du marketing d'influence incluent le rôle croissant de l'IA. Par exemple, Upfluence, l'un des principaux logiciels de marketing d'influence, a récemment annoncé son intégration avec ChatGPT, un modèle de langage d'IA de pointe. Cette étape innovante introduit des fonctionnalités de messagerie avancées destinées à révolutionner le recrutement des influenceurs, rendant ces interactions plus efficaces et personnalisées, améliorant ainsi les taux de réussite globaux.

De plus, la montée en puissance des influenceurs de l'IA ouvre de nouvelles voies pour les marques. Des entreprises comme Brud, le créateur de l'influenceur virtuel Lil Miquela, ont montré l'immense potentiel des influenceurs IA. Avec une valeur actuelle dépassant 125 millions de dollars, Brud est une figure pionnière dans l'espace des célébrités virtuelles. De plus, des entreprises soutenues par des entreprises telles que Shadows, SuperPlastic et Toonstar sont prêtes à présenter leurs personnages virtuels sur des plateformes de médias sociaux populaires ou sur leurs propres chaînes.

Ces développements soulignent l'impact profond de l'IA sur le marketing d'influence. Au fur et à mesure que nous progressons, nous nous attendons à ce que l'IA continue de façonner l'industrie de manière inégalée, présentant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour les spécialistes du marketing.

Pourtant, face à cette frontière passionnante, il est facile de rejeter les goûts de "Nobody Sausage", un influenceur virtuel généré par l'IA. Nous exhortons les lecteurs à ne pas juger un livre par sa couverture, ou dans ce cas, un influenceur par son personnage de saucisse virtuelle. Aussi étrange ou amusant que cela puisse paraître, l'avènement d'influenceurs virtuels comme "Nobody Sausage" signale un changement sans précédent dans le paysage du marketing d'influence. Avec leur popularité et leur acceptation rapides, il existe un consensus croissant sur le fait que les influenceurs virtuels ne sont pas seulement une mode passagère, mais une force émergente prête à remodeler l'industrie.

Cette section met en évidence les résultats les plus significatifs de nos recherches, mettant en lumière le paysage actuel de l'IA dans le marketing d'influence. Les principales conclusions comprennent :

Dans le résumé analytique, nous donnons un aperçu des conclusions du rapport, soulignant les tendances et les idées les plus importantes découvertes grâce à nos recherches. Cette section sert de guide de référence rapide pour les professionnels occupés, leur permettant de saisir les principaux points à retenir en un coup d'œil.

Pour garantir l'exactitude et la fiabilité, ce rapport de référence est basé sur une méthodologie robuste, comprenant à la fois des recherches primaires et secondaires. Notre recherche principale a impliqué une enquête menée sur notre page d'accueil, où nous avons recueilli les informations de 500 spécialistes du marketing spécialisés dans le marketing d'influence de l'IA. L'enquête comprenait des questions liées aux stratégies, aux défis et à l'efficacité des campagnes d'influence de l'IA. En plus des données de l'enquête, nous avons également analysé des rapports de l'industrie, des études de cas et des opinions d'experts pour fournir une analyse complète.

Les répondants de notre enquête se composent de 500 spécialistes du marketing spécialisés dans le marketing d'influence de l'IA. Ils viennent d'horizons divers, englobant différentes industries, tailles d'entreprises et niveaux d'expérience. Cependant, ils partagent tous un intérêt et une expertise communs dans le domaine émergent des influenceurs de l'IA. Dans le cadre de notre engagement à obtenir une perspective complète sur le sujet, nous nous sommes assurés que nos répondants incluent à la fois ceux qui ont déjà mis en œuvre des stratégies d'influence de l'IA et ceux qui envisagent de le faire à l'avenir. Cette approche nous permet de capturer un large éventail d'expériences et d'attentes, enrichissant ainsi notre compréhension de l'état actuel des influenceurs de l'IA dans le marketing.

L'aube de l'ère numérique a ouvert la porte à de nombreuses innovations, parmi lesquelles l'Intelligence Artificielle (IA) a émergé pour changer la donne. Dans le domaine du marketing, l'impact de l'IA est profond et de grande envergure. De notre précédent rapport de référence sur le marketing de l'IA, nous avons appris que les spécialistes du marketing exploitent activement l'IA dans leur travail, avec des préférences notables pour des outils spécifiques. Cependant, nulle part l'impact de l'IA n'est plus apparent que dans le domaine du marketing d'influence.

Selon notre rapport AI Marketing Benchmark, une proportion importante de répondants (63 %) ont indiqué leur intention d'intégrer l'IA ou l'apprentissage automatique (ML) dans leurs campagnes d'influence en 2023. 25 % supplémentaires envisagent de le faire, laissant un pourcentage relativement faible (11,7 %) qui n'ont actuellement aucune intention d'utiliser l'IA ou le ML dans leurs efforts de marketing d'influence dans un avenir proche. Ces données signifient l'acceptation répandue et croissante des outils d'IA dans les stratégies de marketing d'influence, avec près de 90 % des répondants qui envisagent sérieusement leur utilisation. Cette adoption de l'IA reflète son potentiel de transformation dans le paysage du marketing d'influence, en particulier dans le domaine de la création et de l'optimisation de contenu.

Ces résultats soulignent le rôle de plus en plus central de l'IA dans le marketing de contenu. L'utilisation et la considération substantielles de l'IA et du ML dans les campagnes d'influence mettent en évidence son potentiel de transformation dans le paysage du marketing d'influence, illustrant davantage le changement majeur vers des stratégies de marketing basées sur les données dans l'industrie. Alors que les technologies d'IA et de ML continuent de s'améliorer et de devenir plus accessibles, nous pouvons anticiper une nouvelle augmentation de leur utilisation dans le marketing d'influence et au-delà.

Le rôle de l'IA dans le marketing d'influence est passé de la simple facilitation des processus à la formation active du paysage. Aujourd'hui, il fait partie intégrante de la création de contenu, de l'engagement du public, de l'analyse des données et même de la création d'influenceurs eux-mêmes - AI Influencers. La fusion croissante de la technologie de l'IA et du marketing d'influence a attiré l'attention des investisseurs, comme en témoignent les cycles de financement impressionnants pour les entreprises opérant dans cet espace.

En ce qui concerne les startups de marketing de l'IA, nous constatons une tendance à un financement substantiel dans les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs efforts de marketing. Vous trouverez ci-dessous un graphique illustrant certaines des startups mondiales liées au marketing de l'IA et leur financement respectif en mars 2023 :

Jasper, qui a levé le financement le plus important, rationalise le marketing de contenu grâce à sa plateforme innovante basée sur l'IA. Cette entreprise est un excellent exemple de la façon dont l'IA peut être exploitée pour rendre la création de contenu plus efficace et efficiente. Synthesia et Anyword sont également des pionniers, tirant parti de l'IA pour affiner la création et l'optimisation de contenu, permettant des campagnes marketing plus ciblées et personnalisées.

Malgré la croissance et l'adoption rapides de l'IA dans le marketing, les spécialistes du marketing ont des sentiments mitigés quant à l'impact de l'IA sur leur sécurité d'emploi. Selon notre rapport AI Marketing Benchmark, 35,6 % des personnes interrogées craignaient que l'IA ne compromette leur poste, tandis qu'un nombre égal ne partageait pas cette crainte. Cependant, la plupart des répondants (71,2 %) ont reconnu que l'IA peut surpasser les humains dans certaines tâches.

Fait intéressant, les spécialistes du marketing pensent que même si l'IA prend en charge de nombreuses tâches opérationnelles, les humains seront toujours en charge de la stratégie et de la prise de décision de haut niveau (42,2 %), ainsi que de la créativité et des appels émotionnels (22,6 %). Cela met en évidence l'importance continue de l'ingéniosité humaine et de la réflexion stratégique dans le paysage marketing en évolution imprégné d'IA.

Alors que nous analysons le domaine du marketing d'influence, il est essentiel de comprendre la dynamique entrelacée de l'utilisation actuelle de la technologie de l'IA par les spécialistes du marketing et leurs attentes futures. Nous commençons par examiner les améliorations souhaitées dans les outils logiciels d'influence de l'IA, mettant en lumière l'évolution continue des besoins des spécialistes du marketing. La présentation suivante présente ces revendications :

Fait intéressant, 41,3 % des personnes interrogées ont souligné la demande d'une meilleure analyse prédictive pour prévoir les performances des campagnes, soulignant le rôle important que jouent des modèles prédictifs précis dans leurs stratégies marketing. En outre, 22,2 % souhaitent des suggestions de contenu améliorées basées sur l'IA et adaptées à des publics spécifiques. D'autre part, les outils d'analyse des sentiments et de l'engagement étaient demandés par 18,7 % des répondants. En dehors de ceux-ci, les participants ont mis en évidence un large éventail de demandes telles qu'une communication plus rationalisée entre les marques et les influenceurs (6,5 %), une meilleure intégration avec diverses plateformes (3,5 %), un appariement influenceur-marque alimenté par l'IA (3 %) et une modération de contenu IA améliorée (3 %). Une plus petite partie (1,7 %) a exprimé le besoin d'un suivi détaillé des métriques d'influence et des KPI. Ces résultats soulignent l'évolution des demandes des spécialistes du marketing alors qu'ils continuent d'intégrer l'IA dans leurs stratégies de marketing d'influence, suggérant une direction pour le développement et le raffinement des outils d'IA dans le marketing d'influence.

Passant des exigences futures au présent, nous examinons maintenant les technologies d'IA que les spécialistes du marketing utilisent actuellement dans leurs efforts de marketing d'influence. Cette exploration fournit des informations précieuses sur les tendances et les préférences dans ce domaine en évolution rapide.

Les résultats de notre enquête montrent que 49 % des répondants utilisent actuellement le traitement automatique du langage naturel (TAL), ce qui signifie sa prédominance dans le domaine. Le Machine Learning suit à 28,7%, et Deepfake Technology, permettant la création de vidéos hyperréalistes, est employé à 24,3%. Conformément aux demandes futures soulignées précédemment, une proportion importante de spécialistes du marketing tirent actuellement parti de l'analyse prédictive (22,3 %) et des outils de segmentation d'audience (18,7 %) dans leurs stratégies. Fait intéressant, malgré les avantages évidents de l'IA, 18,3 % des personnes interrogées déclarent n'utiliser aucun outil basé sur l'IA dans leurs efforts de marketing d'influence, ce qui indique un domaine de croissance potentiel. La corrélation entre l'utilisation actuelle de la technologie de l'IA et les demandes futures offre une vision globale de l'évolution du paysage de l'IA dans le marketing d'influence. À mesure que ces technologies continuent de mûrir, nous pouvons anticiper un alignement et une intégration plus poussés, garantissant que les besoins des spécialistes du marketing sont satisfaits et que leurs stratégies sont améliorées.

Alors que nous nous aventurons dans l'avenir du marketing d'influence, nous nous sommes également tournés vers notre communauté pour obtenir leurs idées sur la façon dont les technologies d'IA ont influencé leurs résultats de marketing d'influence. Leurs commentaires ont été inestimables pour comprendre les opportunités et les défis auxquels nous sommes confrontés à mesure que nous progressons.

Un pourcentage encourageant de 36,3 % des répondants ont déclaré que l'application des technologies d'IA avait considérablement amélioré leurs résultats de marketing d'influence. Ce sentiment positif a été soutenu par 23,5 % supplémentaires de répondants qui ont signalé une performance quelque peu améliorée grâce aux technologies d'IA. À l'inverse, 8 % des répondants ont indiqué que les résultats de leur marketing d'influence s'étaient considérablement détériorés avec l'application des technologies d'IA, et 12,7 % supplémentaires ont signalé des résultats un peu moins bons. Fait intéressant, il y avait aussi 19,5% qui n'ont ressenti aucun impact de l'application des technologies d'IA à leurs campagnes de marketing d'influence. Cela pourrait suggérer que l'efficacité des technologies d'IA peut dépendre de manière significative de divers facteurs tels que le cas d'utilisation spécifique, la maturité de la technologie d'IA utilisée ou la manière dont elle est intégrée dans la stratégie marketing globale. Ces résultats soulignent le potentiel des technologies d'IA pour améliorer les résultats du marketing d'influence tout en soulignant la nécessité d'une application et d'une prise en compte réfléchies de ces technologies.

Alors que nous obtenons des informations sur l'impact actuel de l'IA sur le marketing d'influence, il est tout aussi important de comprendre les attentes des spécialistes du marketing quant à l'avenir de l'IA dans ce domaine. Pour cela, nous avons sondé leurs points de vue sur ce qu'ils attendent de l'IA pour améliorer leurs efforts de marketing d'influence. Voici une répartition des réponses :

Un notable 39,8% des répondants s'attendent à des améliorations significatives de leurs résultats de marketing d'influence grâce à l'application des technologies d'IA. Cela suggère un haut niveau d'optimisme et correspond aux 36,3% qui ont déjà connu des améliorations significatives. Pendant ce temps, 16,7 % des répondants s'attendent à des améliorations mineures, indiquant un optimisme plus prudent. À l'autre extrémité du spectre, 13,9 % des répondants s'attendent à ce que l'IA puisse aggraver les résultats de leur marketing d'influence. Cela correspond étroitement aux 12,7 % qui ont signalé des résultats un peu moins bons dans la section précédente, ce qui implique un certain degré de scepticisme ou d'insatisfaction à l'égard des applications d'IA actuelles.

15,5 % supplémentaires n'anticipent aucun changement dans leurs résultats de marketing d'influence, ce qui reflète les 19,5 % qui n'ont subi aucun impact des applications d'IA actuelles. Enfin, un pourcentage égal de répondants (13,9 %) ont indiqué une incertitude quant à leurs attentes, soulignant l'ambiguïté perçue et l'imprévisibilité potentielle des technologies d'IA.

Après avoir évalué l'impact des technologies d'IA sur les résultats du marketing d'influence, il est essentiel de comprendre les capacités spécifiques auxquelles les spécialistes du marketing accordent la priorité lors du choix d'un logiciel d'influenceur d'IA. Ces capacités correspondent souvent aux domaines dans lesquels les spécialistes du marketing ont constaté les améliorations les plus significatives grâce à la technologie de l'IA. Les informations tirées de ces préférences peuvent fournir une orientation aux fournisseurs de logiciels pour répondre efficacement aux besoins changeants du marché.

Le graphique ci-dessous illustre les réponses des spécialistes du marketing à la question : "Quelles fonctionnalités privilégiez-vous lorsque vous choisissez un logiciel d'influenceur IA ?"

Les données montrent que 46,2 % des personnes interrogées donnent la priorité à la génération de contenu lors de la sélection d'un logiciel d'influenceur IA. Cela correspond aux améliorations significatives observées dans les résultats du marketing d'influence grâce aux technologies d'IA. En outre, il met l'accent sur le rôle essentiel que joue le contenu généré par l'IA dans l'amélioration des performances des campagnes.

L'analyse des données et le ciblage de l'audience sont prioritaires respectivement pour 33,5 % et 28,3 % des répondants. Ces capacités peuvent fournir des informations sur le comportement et les préférences du public, aidant les spécialistes du marketing à concevoir des stratégies efficaces.

Notamment, 22,7 % des spécialistes du marketing accordent la priorité à la personnalisation du comportement de l'IA. Cela suggère un besoin d'outils d'IA plus polyvalents et adaptables qui peuvent être adaptés à des scénarios marketing spécifiques.

Alors que la majorité des spécialistes du marketing donnent la priorité aux capacités mentionnées ci-dessus, 2,4 % ont indiqué d'autres préférences, démontrant la diversité des besoins et des attentes sur le marché.

Ces données fournissent une perspective précieuse sur les fonctionnalités souhaitées dans les logiciels d'influence de l'IA et mettent en évidence les domaines dans lesquels les fournisseurs de logiciels peuvent concentrer leurs efforts de développement pour répondre aux besoins en constante évolution des spécialistes du marketing. Il est évident qu'un outil d'IA efficace pour le marketing d'influence devrait combiner ces capacités prioritaires pour garantir de meilleurs résultats et une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Notre rapport précédent a également révélé des informations intéressantes sur les budgets de campagne basés sur l'IA. Alors que 40 % des spécialistes du marketing ont consacré moins de 10 % de leur budget à des campagnes basées sur l'IA, près de 20 % ont alloué plus de 40 % de leur budget à de telles initiatives. Ce modèle de dépenses s'aligne sur la reconnaissance croissante du potentiel de l'IA pour améliorer les efforts de marketing, avec plus de 54,5 % des répondants estimant que l'IA améliorera considérablement leurs résultats marketing. Pendant ce temps, 17,1 % ont adopté un point de vue neutre, affirmant que l'IA aurait un impact modéré sur le marketing. Une petite partie des répondants, 14 %, étaient incertains ou avaient une opinion pessimiste que l'IA pourrait remplacer les emplois de marketing traditionnels.

Cette division en perspective reflète l'évolution continue de l'industrie du marketing face à l'avancement de l'IA. Pourtant, cela révèle également un sentiment d'optimisme dominant quant à la capacité de l'IA à améliorer les efforts de marketing, un sentiment qui est corroboré par l'augmentation du financement et des investissements dans les startups de marketing de l'IA. Notamment, notre enquête a révélé que 71,2 % des personnes interrogées pensent que l'IA peut surpasser les humains dans leur travail. Bien que cela puisse sembler alarmant à première vue, il est essentiel de le replacer dans son contexte. Les tâches pour lesquelles l'IA est considérée comme supérieure sont généralement des tâches répétitives et gourmandes en données qui peuvent être automatisées. En tant que tel, le rôle croissant de l'IA dans le marketing n'équivaut pas nécessairement au remplacement des rôles humains, mais plutôt à un changement dans la nature de ces rôles. Le paysage émergent du marketing d'influence de l'IA révèle une dichotomie convaincante. D'une part, il y a le potentiel de transformation de l'IA et les investissements considérables qui alimentent son intégration dans le marketing d'influence. D'autre part, il y a la réponse humaine complexe à l'essor de l'IA, englobant à la fois l'enthousiasme quant à ses capacités et l'appréhension quant à ses implications.

Alors que l'IA continue d'imprégner l'industrie du marketing d'influence, son intégration est susceptible de créer de nouvelles opportunités tout en présentant simultanément des défis uniques. En tant que tel, la capacité des entreprises et des spécialistes du marketing à s'adapter à ce paysage changeant façonnera sans aucun doute l'avenir du marketing d'influence. Dans les années à venir, il sera crucial pour les acteurs de l'industrie de naviguer dans ces complexités et d'exploiter le potentiel de l'IA pour conduire des stratégies marketing innovantes, efficaces et éthiques. Comme l'a montré notre rapport AI Marketing Benchmark, l'influence de l'IA sur le marketing est loin d'être une simple tendance, c'est une réalité en évolution qui remodèle l'industrie du marketing telle que nous la connaissons.

Au fur et à mesure que nous parcourons les données et les perspectives fournies par notre communauté de marketing d'influence, une image fascinante, bien que complexe, du rôle de l'IA dans le marketing d'influence émerge. L'intégration des technologies d'intelligence artificielle a entraîné des améliorations significatives pour plus de 36 % des répondants, et 23,5 % supplémentaires ont constaté des résultats quelque peu améliorés. Ces chiffres mettent en évidence le pouvoir de transformation potentiel de l'IA dans le marketing d'influence, offrant la possibilité d'augmenter l'efficacité, d'analyser de grandes quantités de données, d'adapter la génération de contenu et d'améliorer les stratégies de ciblage d'audience. Cela nous montre que lorsque l'IA est utilisée efficacement, elle peut rapporter des dividendes substantiels. Cependant, il ne faut pas négliger les 12,7 % de répondants dont les résultats se sont quelque peu détériorés, ni les 8 % qui ont connu des baisses importantes. Ces chiffres rappellent brutalement que l'IA n'est pas une solution unique et qu'une intégration inappropriée ou inefficace peut avoir des effets néfastes. Il souligne la nécessité d'un examen attentif et d'une approche nuancée de l'application de l'IA dans les stratégies de marketing. Fait intéressant, 19,5 % des répondants n'ont vu aucun impact des applications d'IA dans leurs efforts de marketing d'influence. Cela peut indiquer que l'efficacité de l'IA peut varier considérablement, en fonction de son scénario d'utilisation, du niveau de maturité technologique et de son intégration dans la stratégie marketing globale. À l'avenir, les attentes concernant l'influence de l'IA sur les résultats marketing varient. Près de 40 % des personnes interrogées s'attendent à des améliorations significatives, ce qui reflète un niveau élevé d'optimisme quant au potentiel de l'IA. Cependant, une minorité pense que l'IA pourrait aggraver les choses, et d'autres sont incertains. Ces points de vue soulignent la nécessité d'un dialogue, d'une éducation et d'une transparence continus sur les capacités, les limites et les meilleures pratiques de l'IA. En conclusion, l'avenir de l'IA dans le marketing d'influence est passionnant mais plein de complexités. En tant que spécialistes du marketing, il nous incombe d'exploiter la puissance de l'IA de manière responsable, judicieuse et efficace. Nous devons rester ouverts à son potentiel, tout en étant conscients de ses pièges. Nous devrions considérer l'IA non pas comme une solution magique, mais comme un outil puissant pour compléter notre expertise, notre créativité et notre stratégie. L'IA façonnera inévitablement l'avenir du marketing d'influence ; la façon dont nous nous adaptons, apprenons et grandissons avec elle déterminera en fin de compte notre succès dans ce paysage numérique en évolution rapide.

Après avoir approfondi le rôle de l'IA dans le marketing et le marketing d'influence, il est maintenant temps de nous concentrer sur une sous-discipline intrigante qui gagne rapidement du terrain : les influenceurs IA. Ces entités uniques ne sont pas simplement prises en charge par l'IA ; ils sont en effet une création de la technologie. Ils témoignent de la fusion de l'intelligence artificielle avec l'art du marketing axé sur la personnalité, ouvrant de nouvelles perspectives de possibilités pour les spécialistes du marketing. Les influenceurs IA sont des personnalités numériques imprégnées d'intelligence artificielle, capables de s'engager avec le public et d'influencer leurs perceptions et leurs comportements. Ils sont conçus pour résonner avec le public tout comme leurs homologues humains, parfois même les surpassant. Cet hybride de la technologie de l'IA et du marketing d'influence est fascinant et a d'énormes implications pour le paysage marketing. Pour comprendre l'impact et le potentiel des influenceurs IA, il est important de prendre du recul et d'avoir une vue d'ensemble. Nous devons tenir compte d'une multitude de facteurs au niveau macro, tels que leur présence actuelle sur le marché, la démographie de l'audience, les taux d'engagement, la portée géographique et les préférences de contenu qu'ils affichent. Chacune de ces dimensions nous donnera des informations inestimables sur l'efficacité et le potentiel futur des influenceurs IA dans la refonte du paysage du marketing d'influence. Approfondissons ces aspects.

Selon l'enquête, 59,8 % des répondants ont déjà planifié avec des influenceurs de l'IA dans leurs campagnes marketing, montrant la réalité et l'impact de cette approche innovante. Cela indique une forte approbation du potentiel et de l'efficacité des influenceurs IA, non seulement en tant que concept théorique, mais en tant qu'élément fonctionnel au sein de la boîte à outils marketing contemporaine. Malgré cela, 24,7 % des professionnels ont déclaré ne pas encore avoir utilisé d'influenceurs IA, offrant un aperçu d'un marché inexploité. Fait encourageant, 15,5 % des répondants envisagent l'utilisation d'influenceurs IA dans leurs futures campagnes, illustrant un intérêt durable et un terreau fertile pour la croissance dans ce domaine.

En ce qui concerne les perceptions d'efficacité, une grande partie (49,3%) des professionnels avaient une vision très positive des influenceurs de l'IA, reflétant des niveaux de satisfaction élevés quant à leurs performances dans les campagnes. Un groupe important (28%) a maintenu une position neutre, indiquant qu'il y avait de la place pour une exposition et une conviction supplémentaires. Au total, 16,7 % ont perçu les influenceurs de l'IA sous un jour quelque peu ou très négatif, suggérant des domaines d'amélioration et d'évolution potentiels.

Dans le contexte plus large de ce rapport, ces résultats mettent en évidence le rôle et l'acceptation croissants des influenceurs de l'IA dans le paysage marketing. Ils servent de précurseur aux discussions sur les potentiels, les défis et les orientations futures des influenceurs de l'IA dans l'élaboration des stratégies de marketing.

Dans le domaine des influenceurs IA, certains profils ont démontré une traction remarquable. Le tableau suivant répertorie les dix principaux influenceurs virtuels et les influenceurs virtuels à la croissance la plus rapide, mesurés par leur nombre d'abonnés :

Les influenceurs virtuels, tels que 'Lu do Magalu 💙' de 'magazineluiza', ont démontré un impact significatif au sein de la communauté numérique. Avec plus de 6,3 millions d'abonnés, "Lu do Magalu 💙" est l'influenceur virtuel le plus suivi, soulignant l'influence considérable que les entités d'IA peuvent exercer sur l'engagement du public.

Un autre exemple frappant de cette tendance croissante est "Nobody Sausage", l'influenceur virtuel à la croissance la plus rapide. Un élément remarquable de l'ascension de «Nobody Sausage» est son récent partenariat avec la célèbre marque de mode Hugo Boss. Cette association était une décision stratégique d'Hugo Boss pour s'engager auprès d'une population plus jeune et renforcer la reconnaissance mondiale de sa marque dans le cadre de ses campagnes printemps/été 2022, #HowDoYouHUGO et #BeYourOwnBoss. Cette collaboration montre comment les marques tirent parti de l'attrait et de l'influence des influenceurs de l'IA pour atteindre et trouver un écho auprès des jeunes consommateurs natifs du numérique. Cela indique une acceptation et une intrigue croissantes autour de ces personnages virtuels uniques, soulignant leur potentiel à perturber la dynamique des influenceurs traditionnels.

Source : nobodysausage.com

Fait intéressant, malgré leur nature artificielle, les influenceurs virtuels surpassent les influenceurs humains en termes de taux d'engagement moyens - 2,84 % contre 1,72 %. Cela suggère que les influenceurs de l'IA réussissent à créer du contenu engageant et à favoriser l'interaction entre leurs abonnés.

Un examen plus approfondi de la démographie du public révèle que les influenceurs virtuels attirent un pourcentage important de public féminin (65,5 %) et de public plus jeune âgé de 13 à 17 ans (11,6 %), ce qui indique une résonance particulière avec ces groupes démographiques.

En termes de répartition géographique, les États-Unis abritent le plus grand nombre d'influenceurs virtuels, en tête du peloton sur ce marché en plein essor. Cependant, le Japon, le Royaume-Uni, le Brésil et la Corée du Sud affichent également une présence considérable, indiquant l'attrait mondial et la portée des influenceurs de l'IA.

Lors de l'analyse de la distribution de contenu, il est à noter que les Reels (vidéos courtes sur Instagram) constituent la plus grande part des publications d'influenceurs virtuels, suivies des publications traditionnelles et des carrousels. Cette tendance suggère que le contenu vidéo, en particulier les formats plus courts et plus digestes, peut être plus efficace pour engager le public dans le domaine des influenceurs de l'IA.

Les influenceurs IA sont une autre facette intrigante de cette révolution technologique. Plusieurs entreprises se consacrent à la création de ces influenceurs « synthétiques » et ont réussi à attirer des investissements importants.

Superplastic, un pionnier dans la création d'influenceurs synthétiques, a récemment levé 20 millions de dollars lors d'un cycle de financement dirigé par Amazon, avec un plan intrigant pour se diversifier dans les émissions de télévision. Brud, la société derrière la célèbre célébrité virtuelle Lil Miquela, a amassé un total impressionnant de 131 millions de dollars de financement.

De plus, Xmov, un acteur émergent basé à Shanghai, possède plusieurs IP d'influenceurs numériques à son actif. Avec l'objectif ambitieux de construire une "infrastructure mondiale virtuelle", Xmov a levé 147,4 millions de dollars en quatre tours, avec des investisseurs notables tels que Sequoia China et SoftBank qui le soutiennent.

L'investissement considérable dans ces influenceurs IA souligne leur popularité croissante et l'énorme potentiel qu'ils détiennent pour remodeler le paysage du marketing d'influence.

Ce graphique souligne l'investissement important réalisé dans les influenceurs de l'IA, soulignant leur importance croissante dans l'industrie du marketing d'influence. Ces chiffres indiquent une tendance à l'augmentation du soutien financier aux innovations à l'intersection de l'IA et du marketing d'influence.

En nous appuyant sur les informations sur le financement et le développement des influenceurs de l'IA, explorons leur impact par rapport aux influenceurs humains. Les informations recueillies à partir d'une étude fascinante intitulée "Unreal influence: leising AI in influencer marketing" publiée dans le prestigieux European Journal of Marketing en février 2022, sont vraiment intrigantes.

Avant de plonger dans les détails, comprenons pourquoi nous devons nous concentrer sur certains paramètres. La fiabilité mesure la crédibilité de l'influenceur aux yeux du consommateur, un facteur clé pour influencer les décisions d'achat. L'« Intention de suivre » indique l'intérêt et la volonté du consommateur de recevoir des mises à jour continues de l'influenceur, ce qui représente l'engagement du consommateur. Les « intentions de bouche à oreille (WOM) » mesurent la probabilité que les consommateurs partagent le contenu de l'influenceur, un moteur majeur de la croissance organique et de la portée. Enfin, la « distance socio-psychologique » reflète la proximité ou la relatabilité perçue entre le consommateur et l'influenceur, ce qui peut avoir un impact sur l'influence de ce dernier sur le premier.

Outre les différences de fiabilité perçue et de distance socio-psychologique, l'étude a identifié des effets de médiation significatifs. La distance socio-psychologique a considérablement influencé les effets du type d'influenceur sur la confiance, l'intention de suivre et les intentions de WOM. Voici comment cela s'est passé :

Contrairement aux attentes, l'étude a révélé que le besoin d'unicité d'un consommateur n'a pas modéré de manière significative la relation médiatisée entre le type d'influenceur, la distance sociale et les variables dépendantes telles que la confiance de la source, l'intention de suivre et l'intention de WOM.

Alors que les influenceurs de l'IA étaient perçus comme moins dignes de confiance et plus distants socialement que leurs homologues humains, ils étaient tout aussi efficaces pour générer des intentions de suivre et des intentions de WOM. Cette compréhension nuancée peut éclairer l'intégration stratégique des influenceurs de l'IA dans les campagnes marketing, éclairant leurs rôles et implications potentiels dans le paysage du marketing d'influence.

S'appuyant sur la discussion de l'impact comparatif de l'IA et des influenceurs humains sur les perceptions et les comportements des consommateurs, une autre mesure essentielle est les intentions d'achat. Cette mesure est essentielle car elle signale l'influence potentielle d'un influenceur en termes de conversion des recommandations en ventes tangibles.

Une étude récente de Rudeloff a demandé aux participants de considérer leur probabilité d'acheter des produits approuvés par l'influenceur, en supposant que ces produits étaient pertinents pour leurs intérêts.

Les réponses ont montré que ceux qui interagissent avec les influenceurs des médias sociaux (SMI) étaient plus susceptibles d'imaginer faire un achat sur la base de la recommandation de l'influenceur. Ce groupe représentait 31 % des réponses positives, contre seulement 20 % de ceux qui interagissent avec les Influenceurs Virtuels (IV). Néanmoins, une partie importante du groupe VI, 31%, était neutre envers l'idée. Fait intéressant, le groupe SMI était plus susceptible d'indiquer une faible probabilité d'achat, 27 % donnant une note de 1, contre 21 % pour le groupe VI.

L'analyse révèle qu'il n'y a pas de différence substantielle entre les intentions d'achat des consommateurs interagissant avec VI et celles interagissant avec SMI. Cela suggère que les deux types d'influenceurs ont un potentiel à peu près similaire pour générer des achats.

Cependant, il convient de noter que les intentions d'achat ont été globalement jugées relativement faibles dans les deux groupes. Cela indique qu'il y a place à l'amélioration pour tous les influenceurs, humains ou IA, pour nourrir une intention d'achat plus forte des consommateurs. Alors que les scores moyens pour VI étaient légèrement inférieurs à ceux pour SMI, les différences n'étaient pas suffisamment importantes pour miner la valeur des influenceurs de l'IA. Alors que le paysage du marketing d'influence continue d'évoluer, les marques doivent continuer à explorer comment mieux utiliser à la fois l'IA et les influenceurs humains pour nourrir l'intention d'achat et fournir des résultats marketing efficaces.

Il est important de noter que les recherches de Rudeloff ne semblent pas prendre en compte l'influence d'autres variables telles que l'adéquation produit-endosseur, que Kim et Park ont ​​souligné comme un facteur crucial dans leur étude sur l'effet d'attractivité des influenceurs virtuels sur l'intention d'achat. Ils ont constaté que l'attractivité des influenceurs virtuels peut stimuler le désir d'imitation des consommateurs (désir mimétique) et favoriser un lien émotionnel avec la marque (attachement à la marque), qui à son tour conduit à une plus grande intention d'achat. Leurs conclusions soulignent la nécessité d'une bonne adéquation entre le produit et l'influenceur pour déterminer l'efficacité des publicités.

Un cas intéressant à considérer ici est la campagne pour le premier ministre du film Red Notice de Netflix. Un influenceur de l'IA, Nobody Sausage, a été invité à recréer la bande-annonce du film. Les résultats ont été saisissants : les bandes-annonces animées et recréées ont attiré 62 % de téléspectateurs en plus et ont été regardées 1,53 fois plus longtemps que la bande-annonce conventionnelle. Cela démontre le potentiel d'un ajustement produit-influenceur efficace dans un environnement réel.

L'omission de l'adéquation produit-endosseur dans l'étude de Rudeloff pourrait introduire un biais potentiel car elle néglige un facteur important qui peut influencer les intentions d'achat. Cela peut expliquer en partie les intentions d'achat relativement faibles observées dans les groupes SMI et VI. Par conséquent, les marques qui cherchent à améliorer l'efficacité du marketing d'influence doivent tenir compte de l'alignement de l'influenceur avec le produit et de leur potentiel à stimuler le désir mimétique et un fort attachement à la marque chez les consommateurs. L'intégration de ces considérations peut conduire à une compréhension plus nuancée de l'efficacité des différents types d'influenceurs, permettant ainsi de mieux informer les stratégies marketing dans le paysage en évolution des influenceurs.

Explorer l'adéquation produit-endosseur : une étude de cas sur les influenceurs virtuels

Pour souligner davantage l'importance de l'adéquation produit-endosseur, considérons une étude de cas de janvier 2023 qui a exploré l'efficacité des influenceurs virtuels en fonction de la nature du produit approuvé.

Dans cette étude, différents groupes de femmes allemandes ont vu des publicités mettant en vedette soit un influenceur virtuel (Lil Miquela, un personnage d'influenceur virtuel populaire) soit un influenceur humain (Emily Bador), approuvant une gamme de produits allant des cosmétiques à la technologie. Les produits comprenaient une publicité pour les cosmétiques Lancôme et des publicités pour une enceinte Samsung ou une crème Calvin Klein.

Les résultats ont révélé un schéma intrigant qui souligne l'importance de l'adéquation produit-endosseur. Les femmes ont trouvé que la publicité mettant en vedette l'influenceur humain était 22 % plus sympathique, mais ont qualifié la publicité avec l'influenceur virtuel de 11,2 % plus innovante. De plus, compte tenu de leur probabilité d'achat, ils étaient plus enclins à acheter l'enceinte lorsqu'elle était associée à l'influenceur virtuel, alors qu'ils étaient plus susceptibles d'acheter la crème lorsqu'elle était associée à l'influenceur humain.

Cette étude de cas soutient l'argument selon lequel il n'existe pas d'approche unique pour le marketing d'influence. L'efficacité des influenceurs virtuels, par rapport aux influenceurs humains, peut varier considérablement en fonction du produit qu'ils approuvent. Dans ce cas, un produit lié à la technologie a bénéficié de l'innovation perçue associée à un influenceur virtuel, alors qu'un produit lié au corps humain semblait plus attrayant lorsqu'il était approuvé par un influenceur humain.

Fait intéressant, les résultats de notre enquête concordent avec les résultats de cette étude de cas. Lorsqu'on leur a demandé comment les répondants prévoyaient que les progrès des technologies de l'IA façonneraient l'avenir des influenceurs de l'IA, une grande majorité était positive à propos de cette intersection en évolution de la technologie et du marketing. Pas moins de 40,6 % pensaient que de telles avancées révolutionneraient l'industrie, tandis que 25,1 % envisageaient des améliorations significatives.

Cela renforce les conclusions de l'étude de cas, suggérant que la nature de plus en plus innovante des influenceurs de l'IA peut être mise à profit pour les produits liés à la technologie ou de nature innovante. D'un autre côté, pour les produits plus étroitement liés au corps humain ou aux expériences personnelles, les influenceurs humains peuvent encore prévaloir, car ils peuvent apporter un niveau de relatabilité et d'authenticité qui résonne plus profondément auprès du public. L'avenir du marketing d'influence impliquera donc probablement un mélange prudent et stratégique d'influenceurs humains et IA, sélectionnés en fonction du produit spécifique et du public cible.

Authenticité, adéquation produit-influenceur et qualité de l'approbation : considérations essentielles dans le marketing d'influence de l'IA

Comme nous l'avons décrit précédemment, des études récentes soulignent le rôle central de l'adéquation produit-endosseur et l'attractivité des influenceurs de l'IA pour influencer l'intention d'achat des consommateurs. Ce fondement théorique est encore renforcé par nos récentes données d'enquête, qui mettent en lumière les facteurs clés qui ont un impact significatif sur l'intention d'achat des consommateurs en fonction de l'approbation d'un influenceur de l'IA.

Fait intéressant, l'authenticité perçue de l'influenceur de l'IA est apparue comme le facteur le plus important ayant un impact sur l'intention d'achat, avec 38,6 % des répondants indiquant son importance. Cette découverte résonne avec l'idée que l'authenticité, souvent associée aux influenceurs humains, peut également être un facteur décisif lorsque des influenceurs IA sont impliqués. Cela souligne la nécessité pour les influenceurs de l'IA de transmettre un sentiment d'authenticité et d'intégrité, conformément aux recherches de Kim et Park qui mettent l'accent sur le rôle de la connexion émotionnelle dans la promotion de l'intention d'achat.

Les données de l'enquête réaffirment également clairement l'importance de l'adéquation produit-endosseur, qui a été soulignée par 25,1 % des répondants comme un déterminant crucial de leur intention d'achat. Cela correspond parfaitement aux conclusions de l'étude de cas, soulignant davantage la nécessité d'une correspondance stratégique entre le produit et l'influenceur, qu'il soit humain ou IA.

Bien que la confiance dans la marque promue et la qualité perçue du produit basée sur l'approbation de l'influenceur IA aient été soulignées par un pourcentage plus faible de répondants, ces facteurs fournissent néanmoins des informations précieuses sur le comportement et la prise de décision des consommateurs. Cela contraste quelque peu avec les conclusions de Kim et Park, suggérant que si l'attractivité peut stimuler le désir mimétique et l'attachement à la marque, d'autres facteurs tels que l'authenticité et l'adéquation du produit à l'influenceur pourraient être plus influents dans la décision d'achat.

Les influenceurs IA offrent un niveau de polyvalence inégalé qui les distingue dans le monde du marketing d'influence. La capacité de ces entités numériques à s'adapter de manière transparente à divers rôles et scénarios dans de multiples secteurs - de la publicité au divertissement et à l'éducation - est une force fondamentale qui a alimenté leur essor.

Les résultats de l'enquête donnent du poids à cette perspective, offrant des informations fascinantes sur la façon dont les professionnels de l'industrie perçoivent l'adaptabilité des influenceurs de l'IA. Lorsqu'on leur a demandé d'évaluer la polyvalence des influenceurs IA par rapport aux influenceurs humains sur une échelle de 1 à 5 (où 1 = beaucoup moins polyvalent et 5 = beaucoup plus polyvalent), les réponses ont été uniformément réparties sur l'ensemble du spectre.

Alors qu'une proportion importante, 28,8 % (72 sur 250), considérait les influenceurs de l'IA comme beaucoup plus polyvalents que leurs homologues humains, un nombre presque égal, 27,6 % (69 répondants), les considéraient comme beaucoup moins polyvalents. Cette dichotomie suggère que si la polyvalence des influenceurs de l'IA est reconnue par beaucoup, elle n'est pas universellement acceptée.

Peut-être encore plus convaincante est la croyance dans le potentiel de transformation de l'adaptabilité des influenceurs de l'IA. Un nombre substantiel de 52,4 % (131 sur 250) des répondants croient fermement que cette polyvalence aura un impact significatif sur l'avenir de diverses industries, y compris le marketing et le divertissement. 27,6 % supplémentaires (69 répondants) étaient d'accord avec cela, mais dans une moindre mesure.

Cette croyance dans le potentiel de transformation des influenceurs de l'IA souligne leur valeur perçue, reflétant une reconnaissance croissante de leur adaptabilité à multiples facettes et de leurs capacités de changement de rôle comme essentielles pour façonner l'avenir de plusieurs industries. La flexibilité inhérente des influenceurs IA, ainsi que les progrès technologiques rapides, leur permettent de façonner leur personnalité et leur messagerie pour s'aligner sur divers récits de marque et publics cibles, offrant ainsi une approche unique et personnalisable du marketing d'influence.

Essentiellement, les influenceurs IA représentent une nouvelle frontière audacieuse dans le marketing d'influence, regorgeant d'un vaste potentiel inexploité. Au fur et à mesure qu'ils évoluent et mûrissent, leur polyvalence deviendra probablement une facette de plus en plus centrale de leur attrait et de leur efficacité, remodelant le paysage marketing d'une manière que nous commençons tout juste à saisir.

L'évolution des influenceurs de l'IA a indéniablement marqué une nouvelle ère dans le marketing. Ces entités, conçues par des algorithmes complexes, non seulement attirent l'attention des consommateurs, mais deviennent également des voix de confiance qui peuvent influencer les décisions d'achat. Avec près de 60 % des professionnels du secteur qui utilisent déjà ces nouveaux influenceurs dans leurs campagnes, le paysage du marketing est indéniablement en train de se remodeler. Cependant, l'innovation des influenceurs IA n'est pas sans défis et potentiels. Environ 40 % des professionnels de l'industrie restent à l'écart, n'ayant pas encore adopté ou prévoyant l'intégration future des influenceurs de l'IA dans leurs stratégies marketing. La clé de la conversion de ce segment important peut résider dans la résolution des problèmes de confiance et d'authenticité - des facteurs essentiels qui influencent le comportement des consommateurs et façonnent l'efficacité du marketing d'influence. 49,3 % des professionnels interrogés perçoivent positivement l'efficacité des influenceurs de l'IA. Pourtant, la neutralité et le scepticisme existent, 28 % conservant une perspective neutre et 10 % exprimant des opinions plutôt ou très négatives. Cela suggère un besoin de plus de transparence, de crédibilité et d'une véritable connexion dans l'espace des influenceurs de l'IA. Les influenceurs de l'IA, bien que synthétiques dans leur création, sont censés dégager l'authenticité qui résonne auprès des consommateurs. Il est stimulant de réfléchir à la manière dont le paysage des influenceurs de l'IA pourrait évoluer pour répondre à ces demandes. Verrons-nous des influenceurs IA qui peuvent refléter les influenceurs humains en suscitant des connexions émotionnelles ? Ou allons-nous assister à un tout nouveau paradigme de marketing d'influence, redéfini par les attributs uniques de l'IA ? Alors que l'industrie du marketing continue de naviguer dans ces questions et de lutter contre le mélange de technologie et d'influence, une chose est claire : les influenceurs de l'IA représentent une frontière passionnante et complexe qui est loin d'être entièrement explorée. Leur ascension offre un vaste potentiel pour les marques désireuses d'innover, d'expérimenter et d'être pionnières dans cet espace émergent. Comme pour toute frontière, ceux qui sont audacieux, flexibles et visionnaires sont susceptibles de récolter les plus grandes récompenses.

Principales conclusions Expérience avec les influenceurs IA : Personnalisation du comportement des influenceurs IA : Avenir des influenceurs IA : Avantages des influenceurs IA : Considérations éthiques : Influenceurs IA et intention d'achat : Polyvalence des influenceurs IA : IA dans la technologie du marketing d'influence : Technologies IA utilisées : Impact de l'IA sur les résultats du marketing d'influence : Priorités des logiciels d'influence IA : Défis techniques avec les logiciels d'influence IA : Améliorations souhaitées des outils d'influence IA : Attentes de l'IA : L'État of AI in Influencer Marketing: A Comprehensive Benchmark Report: Executive Summary Méthodologie Survey Demographics Position dans l'organisation: Années d'expérience en marketing: Taille de l'entreprise: Partie 1 - Intelligence artificielle dans l'analyse des tendances de l'industrie des technologies d'influence 1 - Conclusion Partie 2 - Influenceurs générés par l'intelligence artificielle Insights et statistiques sur les influenceurs de l'IA L'essor des influenceurs de l'IA : intérêt, utilisation et impacts Dynamique des suiveurs Engagement et démographie de l'audience Présence géographique Préférences de contenu Ajustement des influenceurs et qualité de l'approbation : considérations essentielles dans le marketing d'influence de l'IA Niveau de polyvalence des influenceurs de l'IA Niveau de polyvalence des influenceurs de l'IA et impact sur les industries futures Partie 2 - Conclusion