L'avenir de l'investissement dans l'IA

Paritosh Kulkarni

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À partir du point de vue d'un investisseur, comprenez et imaginez des marchés qui créeront de nouveaux emplois, des vies inédites et un mode de vie entièrement nouveau où les machines et les humains travailleront ensemble pour partager leurs expériences et leur intelligence.

En 2023, le potentiel de transformation de l'intelligence artificielle (IA) est incontestable, avec l'intégration des données et de l'IA générative dans les industries favorisant l'innovation et l'efficacité. Parmi ces avancées, les grands modèles de langage (LLM) et la vision par ordinateur (CV) mènent la charge, agissant comme de puissants catalyseurs pour ce que les experts appellent désormais la « révolution de l'intelligence artificielle ». Ensemble, ils possèdent un potentiel extraordinaire pour révolutionner les secteurs à forte intensité de main-d'œuvre tels que la construction, l'agriculture, la beauté et le luxe, les sciences de la vie et la gestion de l'environnement. Des innovations telles que le GPT-4 d'Open AI, le Beauty Mirror d'Orbo.AI, le robot de finition de cloisons sèches de Canvas, le système de gestion de précision des cultures d'Orchard Robotics et le LaserWeeder™ alimenté par l'IA de Carbon Robotics ouvrent la voie vers cette nouvelle ère.

Les grands modèles de langage comme GPT-3 et le nouveau GPT-4 sont sur le point d'accélérer une perturbation sans précédent au niveau des applications et de l'infrastructure. Les progrès de l'apprentissage non supervisé dans les modèles de transformateurs et à quelques coups ont permis à ces paramètres de modèle et à la précision correspondante de croître de façon exponentielle sans dégradation significative de la fonction de perte.

Avec l'essor du big data depuis 2015, le problème est venu, qui ou quoi va traiter, analyser et parser ces données ? Les humains vivent des vies complexes, et embaucher des humains dans les pays en développement pour des emplois à 2 $/heure s'est avéré insoutenable pour continuer à traiter des chiffres et des textes pour remplir des fichiers Excel. Auparavant, l'IA concernait principalement des tâches de prédiction, telles que la classification ou la recommandation. Cependant, l'article transformateur "Attention est tout ce dont vous avez besoin" a ouvert le monde à une nouvelle forme de réseau neuronal - le modèle du transformateur. Cette innovation a inauguré un changement radical dans les capacités de l'IA, passant de la simple prédiction à la création. Désormais, l'IA lit les fichiers et les documents Excel et permet aux humains de se diriger vers des tâches créatives et innovantes que l'IA ne peut pas encore faire.

La montée en puissance de GPT-4, en particulier, signale un changement dans les capacités de l'IA. Ce grand modèle de langage peut générer un texte de type humain remarquablement précis et détaillé, ce qui en fait un outil puissant pour diverses applications. Il démontre une amélioration significative de la compréhension du langage, de la rétention du contexte et de la capacité à combler les lacunes du langage à l'aide du traitement du langage naturel (TAL). Compte tenu de cela, nous allons nous concentrer au-delà des LLM et de l'IA générative pour voir comment les transformateurs et les algorithmes comme la diffusion stable permettent aux industries de changer la norme.

Le rôle de l'IA ne se limite pas à être un simple catalyseur de logiciels transformateurs. Au lieu de cela, il catalyse les changements à l'échelle de l'industrie, offrant des solutions efficientes et efficaces aux principaux problèmes de l'entreprise et générant une valeur durable à long terme. Nous nous concentrerons sur deux domaines - l'agriculture et la construction et analyserons des exemples d'entreprises en 2023 qui se concentrent sur ces aspects.

Un exemple de ce pouvoir de transformation de l'IA réside dans l'intégration de l'IA dans le secteur agricole, en particulier avec LaserWeeder™, le pionnier alimenté par l'IA de Carbon Robotics.

L'agro-industrie mondiale, un géant de 5 billions de dollars, se trouve à un moment critique avec une demande alimentaire croissante et des ressources limitées. D'ici 2050, nous prévoyons une augmentation de 70 % de la demande calorique et une augmentation de 100 % de la demande des cultures, une échelle que les méthodes traditionnelles ne peuvent pas atteindre. La complexité des filières agricoles et l'asymétrie entre demande et production amplifient ce défi. Cependant, l'intelligence artificielle (IA) offre une solution transformatrice. De l'agriculture de précision à l'optimisation de l'ensemble de la chaîne de valeur, les technologies d'IA améliorent la production, réduisent les coûts et ouvrent de nouvelles opportunités. Les États-Unis, désormais l'un des plus grands consommateurs et exportateurs de viande et un acteur en plein essor dans la production de viande à base de plantes, tirent parti de l'IA pour répondre à ces demandes. De même, la Chine utilise l'IA pour moderniser l'agro-industrie et répondre aux besoins croissants en protéines de la classe moyenne. Sans IA, répondre efficacement et durablement à la demande alimentaire mondiale croissante est presque impossible. L'adoption de l'IA dans l'agriculture n'est pas seulement une tendance mais une nécessité.

Robotique Carbone: Redéfinir l'agriculture avec l'IA

En intégrant l'IA dans les pratiques agricoles, Carbon Robotics révolutionne le domaine de l'agriculture durable. Leur LaserWeeder™ est un système robotique alimenté par l'IA qui utilise la vision par ordinateur pour identifier et éliminer les mauvaises herbes dans les cultures maraîchères spécialisées avec une précision millimétrique. Cette innovation réduit l'utilisation d'herbicides, élimine le travail du sol inutile et, dans certains cas, supprime le besoin de grandes équipes de désherbage, ce qui en fait un changement de jeu dans l'industrie agricole.

L'intégration potentielle des LLM, comme GPT-4, pourrait encore améliorer cette innovation agricole en fournissant des rapports plus intuitifs et complets sur le processus de désherbage, en prédisant les futurs modèles de croissance des mauvaises herbes et en suggérant des moments optimaux pour la plantation et la récolte. La combinaison des LLM et du CV rend possible une solution plus holistique, efficace et respectueuse de l'environnement pour les agriculteurs du monde entier.

Robotique de verger: Agriculture de précision propulsée par l'IA

Le secteur agricole est mûr pour les avantages de l'intégration de l'IA. Orchard Robotics est le fer de lance de cette révolution avec son approche axée sur l'IA pour la gestion de précision des cultures. Leurs systèmes de caméras montés sur tracteur, alimentés par CV, collectent des données sur chaque arbre d'un verger. La plate-forme logicielle Orchard OS utilise ensuite ces données pour optimiser les opérations agricoles.

L'application de LLM dans leur système pourrait améliorer l'expérience utilisateur, en offrant aux agriculteurs des moyens plus intuitifs d'interagir avec les données et de prendre des décisions éclairées. Les LLM pourraient analyser de grands ensembles de données, générer des rapports et même prédire des tendances sur la base de données historiques, aidant ainsi les agriculteurs à planifier leurs stratégies.

La construction et le développement des infrastructures sont fondamentalement l'une des industries les plus intensives en main-d'œuvre, à long terme et lourdes en machines. Compte tenu de la nécessité de prévenir les erreurs et les blessures et d'accélérer le développement mondial, l'industrie mondiale de la construction de 10 billions de dollars est mûre pour une perturbation alimentée par l'IA, répondant aux pénuries de main-d'œuvre, à la hausse des coûts et aux exigences de durabilité. Des machines intelligentes à l'analyse prédictive, l'IA pourrait remédier aux inefficacités et augmenter le retour sur investissement jusqu'à 30 %. L'échelle asymétrique et la complexité du secteur en font une cible attrayante pour les solutions basées sur des algorithmes, signalant une nouvelle ère de productivité et de création de valeur. Par exemple, le Center for Bits and Atoms du MIT est un pionnier de l'automatisation de la construction, à la pointe du développement de robots dotés de capacités d'auto-assemblage. Ces robots, conçus autour de « voxels » - des composants qui partagent la puissance, les données et la force structurelle - sont conçus pour se construire davantage, élargissant ainsi continuellement leur forme. Alors que des obstacles subsistent, tels que l'amplification de l'intelligence des robots et le renforcement de leurs connexions matérielles, les chercheurs restent optimistes. Neil Gershenfeld, co-auteur du document de recherche, souligne que la construction de ces structures nécessite une intelligence intégrée et un concept d'« électronique structurelle ». Cette innovation, propose-t-il, pourrait révolutionner la construction à grande échelle, minimisant potentiellement le besoin d'investissements massifs en capital et rendant réalisables des projets autrement peu pratiques. L'intersection de cette avancée technologique avec l'industrie de la construction en plein essor s'aligne sur les objectifs de développement durable des Nations Unies, soulignant l'importance de l'efficacité, des infrastructures durables et de l'industrialisation innovante.

Canvas : révolutionner la construction grâce à la robotique

Les LLM et CV peuvent travailler en synergie pour atténuer les problèmes rencontrés par des industries comme la construction. Canvas, une entreprise pionnière dirigée par sa CTO, Maria Telleria, exploite le potentiel de l'IA pour améliorer les processus de construction. Leur machine actionnée par les travailleurs utilise CV pour automatiser le processus de finition des cloisons sèches, réduisant le travail manuel et améliorant la sécurité et l'efficacité.

La machine Canvas peut effectuer des tâches de boue et de ponçage jusqu'à 40 % plus rapidement que les processus manuels. Il atténue les risques de blessures articulaires associés à la finition des cloisons sèches, réduit l'inhalation de poussière et élimine même les risques de chute grâce à son bras télescopique. Cette application innovante de CV, soutenue par des LLM pour améliorer l'interaction des utilisateurs, augmente non seulement la productivité, mais protège également la santé des travailleurs - un témoignage du pouvoir transformateur de l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus un outil indispensable dans les sciences de la vie, de la découverte de médicaments et de la médecine de précision à la prédiction des maladies et aux soins personnalisés aux patients. La capacité de l'IA à analyser rapidement de grandes quantités de données et à générer des informations exploitables s'avère être un facteur de changement dans la compréhension des systèmes biologiques complexes et des maladies. En particulier, l'intégration de l'IA dans l'étude et la gestion du vieillissement et des maladies liées à l'âge représente un changement de paradigme dans les soins de santé et la recherche médicale.

L'un des pionniers de l'intégration de l'IA dans les sciences de la vie est Teal, une entreprise qui développe une plateforme d'analyse pour explorer comment les gens vieillissent et découvrir de nouvelles façons de prévenir l'apparition de maladies liées à l'âge. S'appuyant sur les recherches révolutionnaires menées au laboratoire Wyss-Coray de l'Université de Stanford, la plateforme de Teal exploite la puissance de l'IA pour démêler les complexités de la biologie du vieillissement.

La plate-forme, enrichie par des années de recherche, capitalise sur les découvertes du laboratoire selon lesquelles les protéines présentes dans le sang peuvent fournir des informations puissantes sur l'état fonctionnel, l'âge biologique et le risque de maladie du corps. Cette approche unique permet à Teal de se plonger dans les processus complexes du vieillissement et de la progression de la maladie, mettant en lumière les stratégies préventives et thérapeutiques potentielles.

La science derrière la sarcelle

La technologie de Teal s'appuie sur plus de 25 ans de recherche universitaire dans le laboratoire Wyss-Coray de l'Université de Stanford. Le laboratoire s'est principalement concentré sur le vieillissement cérébral et la neurodégénérescence, en particulier le déclin cognitif lié à l'âge et la maladie d'Alzheimer. À partir de ces travaux, il a été découvert que les facteurs sanguins circulatoires pouvaient moduler la structure et le fonctionnement du cerveau, et que des éléments provenant de jeunes organismes pouvaient rajeunir les vieux cerveaux.

La science de Teal repose sur la conviction qu'une compréhension globale de la biologie du vieillissement conduira finalement à des connaissances qui accéléreront l'identification de nouvelles approches pour le traitement du vieillissement et des maladies liées à l'âge. Leur travail utilise principalement la protéomique humaine pour comprendre le vieillissement et mesurer la santé.

En exploitant la puissance de l'IA, Teal est à l'avant-garde d'une nouvelle approche du vieillissement et des maladies liées à l'âge. Leur plateforme pourrait ouvrir de nouvelles voies vers des mesures et des traitements préventifs, transformant notre approche de la santé et de la longévité. Alors que nous continuons d'assister à l'intégration de l'IA dans les sciences de la vie, des entreprises comme Teal soulignent le potentiel des technologies basées sur l'IA pour révolutionner les soins de santé et améliorer la vie humaine.

En 2023, l'industrie mondiale de la mode de 2 500 milliards de dollars se prépare à une métamorphose alimentée par l'IA. Alors que le flair créatif rencontre l'IA générative, les marques explorent des moyens innovants d'accélérer la production, d'améliorer l'efficacité des ventes et d'améliorer l'expérience client. Alors que l'industrie s'est lancée dans des technologies de pointe comme le métaverse, les NFT, les identifiants numériques et la réalité augmentée, elle se tourne maintenant vers l'IA générative. Cette technologie promet de redéfinir la dynamique de la créativité. Selon les estimations de McKinsey, l'IA générative pourrait potentiellement injecter entre 150 et 275 milliards de dollars dans les bénéfices d'exploitation des secteurs de l'habillement, de la mode et du luxe au cours des 3 à 5 prochaines années. Bien qu'elle en soit à ses débuts, la technologie présente des cas d'utilisation prometteurs, signalant une ère de transformation pour les secteurs de la mode, de la beauté et du luxe.

Orbo AI, dirigé par le fondateur Manoj Shinde, se taille une place à l'intersection de l'IA et de l'industrie de la beauté. Leur mission est d'ouvrir une nouvelle ère d'expériences visuelles assistées par l'IA et de recommandations personnalisées, répondant à la demande croissante de services de beauté hyper-personnalisés dans une industrie qui devrait atteindre 785 milliards de dollars d'ici 2027.

La plate-forme d'intelligence artificielle unique d'Orbo ajoute une nouvelle dynamique au magnifique paysage. Les clients peuvent télécharger une photo ou essayer du maquillage en temps réel, et l'algorithme d'intelligence artificielle entrera en action en analysant 27 paramètres de peau. Sur la base de cette signature cutanée unique, les clients reçoivent une liste sur mesure de recommandations de produits adaptées à leurs besoins. Cette nouvelle approche de la vente au détail de produits de beauté a le potentiel de révolutionner la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques de produits de beauté, en fournissant à ces marques des données précieuses et individualisées sur les consommateurs.

Avec sa technologie innovante, Orbo AI transforme les expériences client et promet de remodeler la dynamique des entreprises. En fournissant des recommandations hautement personnalisées, la plateforme d'Orbo offre une alternative rentable au marketing de performance traditionnel, permettant aux entreprises de réduire les coûts d'acquisition de clients et d'améliorer la rentabilité.

Ce concept de pointe a déjà commencé à porter ses fruits. Au cours de l'exercice 22, Orbo AI a clôturé à 260 000 $ de revenus, sa première année de commercialisation. Au cours de l'exercice 23, ils ont déjà réservé 750 000 $ et le projet se clôturera à 1,6 million de dollars.

Leur clientèle comprend une liste impressionnante de noms internationaux, tels que Unilever Londres et Believe à Singapour, et des détaillants dominants en Inde, comme Tata Palette et ShopperStop.

Orbo AI est sur la bonne voie pour lever 6 millions de dollars dans le cycle actuel pour alimenter davantage sa croissance et son expansion sur le marché mondial. Samsung Ventures et les VC existants d'Orbo, dont Yournest et Founders Bank Capital Singapore, ont déjà promis leur participation. Alors qu'Orbo AI poursuit son voyage, la fusion de l'IA et de l'industrie de la beauté promet un avenir où le luxe personnalisé n'est pas une exception mais la norme.

L'évolution de l'IA ne s'arrête pas là. Au fur et à mesure que la recherche avance, de nouveaux modèles génératifs continueront d'être développés. Des modèles d'IA générative émergent déjà dans divers types de données, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Ces modèles et avancées, comme GPT-4, fournissent aux développeurs l'infrastructure nécessaire pour créer des applications innovantes et perturbatrices.

La convergence des LLM et des CV en robotique devrait redéfinir les secteurs à forte intensité de main-d'œuvre. Des entreprises comme Canvas, Orchard Robotics et Carbon Robotics sont à l'avant-garde de cette révolution de l'IA. En améliorant la sécurité, en améliorant l'efficacité, en promouvant des pratiques durables et en permettant une interaction facile avec des données complexes, la synergie des LLM et du CV façonne véritablement l'avenir du travail.

Le développement continu de modèles fondamentaux, l'augmentation de la qualité et de la disponibilité des données et la baisse des coûts informatiques préparent le terrain pour un avenir passionnant. Ces développements entraîneront l'essor d'applications susceptibles de modifier fondamentalement notre travail et notre vie quotidienne.

En tant qu'investisseur providentiel dans des sociétés de vision par ordinateur de premier plan qui ciblent la beauté (Orbo.ai) et la sécurité (IoTian Technologies), j'ai une thèse solide sur le co-développement de matériel et de logiciels en tant que solutions intégrées plug-and-play. Une solution complète apportera de la valeur, créera de nouveaux marchés et améliorera ceux qui existent déjà. Orbo AI promet de fournir des soins de beauté personnalisés à faible coût aux villages, aux villes et aux populations indiennes et asiatiques de la classe moyenne, ainsi que de satisfaire le luxe des habitants de Manhattan. IoTian Technologies a développé des caméras et un algorithme d'IA de traitement vidéo qui compte, alerte et analyse les chantiers de construction et les projets pétroliers et gaziers avec une bande passante de communication élevée et de faibles coûts énergétiques.

Paritosh est un leader chevronné, un entrepreneur à deux reprises et un investisseur stratégique, bénéficiant d'un mélange complet d'expertise en IA et d'investissements alternatifs dans l'industrie de la santé et biopharmaceutique. Avec plus de sept ans d'expérience de travail avec des sociétés de capital-risque, des startups et de grandes organisations comme le New York Presbyterian Hospital, la carrière de Paritosh met en évidence un fil conducteur constant d'innovation et de leadership. En tant qu'associé principal chez VU Venture Partners, Paritosh a développé un solide pipeline d'approvisionnement en transactions, qui a abouti à des transactions de grande envergure et à un fonds de 100 millions de dollars. Son mandat en tant que Data Scientist chez Pivotal Life Sciences a vu le développement d'algorithmes de décision basés sur l'IA, conduisant à une augmentation marquée de la prise de décision efficace et des économies lors des sorties. Ses contributions à la société et au domaine de l'IA vont au-delà de ses rôles professionnels, avec son implication active en tant qu'investisseur providentiel depuis 2016. Le mélange d'expertise technique, de réflexion stratégique et d'engagement envers l'impact social de Paritosh fait de lui un leader dynamique dans son domaine.

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