L'imagerie hyperspectrale recherche les défauts des poitrines de poulet

Partagez ceci sur les réseaux sociaux :

L'assistante diplômée Chaitanya Kumar Reddy Pallerla étudie l'utilisation de l'imagerie hyperspectrale pour détecter un défaut dans la viande de poulet. (Image : Université de l'Arkansas)

L'imagerie hyperspectrale est utilisée à la station d'expérimentation agricole de l'Université de l'Arkansas pour inspecter les poitrines de poulet à la recherche d'un défaut connu sous le nom de "poitrine ligneuse", qui coûte à l'industrie de la volaille des millions de dollars par an et diminue la satisfaction des clients.

La viande de poitrine boisée est plus dure au toucher car elle a moins de capacité de rétention d'eau et moins de teneur en protéines, de sorte que la viande ne conserve pas la marinade aussi bien que la viande sans défaut. C'est toujours un produit sûr, mais peut avoir une texture plus croquante qui n'est pas attrayante pour les clients.

Le défaut est plus fréquent chez les gros oiseaux de 8 à 9 livres que chez les oiseaux de 6 à 7 livres. Une théorie est que les oiseaux à croissance plus rapide peuvent produire des muscles plus rapidement que leurs vaisseaux sanguins ne peuvent les supporter. Cela peut entraîner des dommages aux fibres musculaires à cause des dépôts de collagène.

La poitrine ligneuse affecte jusqu'à environ 20 % de la viande de poitrine de poulet. Bien que les articles concernés puissent être détournés pour être transformés ultérieurement en produits tels que les pépites de poulet, où le défaut n'est pas aussi visible, la perte de prime en tant que produit à base de muscle entier représente une perte de rendement d'environ 200 millions de dollars par an aux États-Unis.

C'est pourquoi les scientifiques de l'Université de l'Arkansas expérimentent l'imagerie hyperspectrale pour inspecter les poitrines de poulet. La technique de détection non invasive combine un capteur proche infrarouge avec une caméra couleur haute définition pour capturer les informations physiques et chimiques d'un sujet.

La nouvelle méthode remplacerait la procédure d'évaluation actuelle, qui prend du temps pour la poitrine ligneuse, qui, selon les chercheurs, nécessite des tests d'échantillons via des procédures de laboratoire manuelles lourdes. L'imagerie par caméra hyperspectrale ne prendrait plutôt que quelques secondes pour inspecter et classer la viande sur la chaîne de production.

"La détection manuelle des seins boisés peut demander beaucoup de travail", a déclaré Casey Owens, professeur international Novus de sciences avicoles à la station d'expérimentation agricole. "Si l'imagerie hyperspectrale peut être utilisée dans une usine de transformation de volaille, cette main-d'œuvre pourrait être détournée vers une autre zone."

Les chercheurs prennent une image hyperspectrale de chaque sein - occupant environ 1 gigaoctet de données - et utilisent un ordinateur pour la corréler avec une carte de texture (créée à partir des recherches précédentes d'Owens) indiquant les niveaux de dureté dans le filet. Une fois calibré, le système s'appuierait uniquement sur les images pour détecter la poitrine ligneuse.

Selon les chercheurs, jusqu'à présent, la caméra hyperspectrale a détecté la viande de poitrine ligneuse avec une précision d'environ 84 %. Leur objectif est de permettre un tri à grande vitesse sur un tapis roulant ou via des appareils portables.