6 étapes pour améliorer l'utilisation des actifs dans la transformation des aliments

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Dans l'industrie de la transformation des aliments, l'utilisation efficace et efficiente des actifs est une condition préalable essentielle pour que les fabricants de produits alimentaires restent compétitifs. L'optimisation de l'utilisation des actifs dans l'industrie de la transformation des aliments entraîne une augmentation de la productivité, une réduction des coûts et des déchets (ce qui diminue également l'impact environnemental) et une amélioration globale des performances de l'entreprise. Vous trouverez ci-dessous six étapes pour améliorer l'utilisation des actifs dans la transformation des aliments.

La première étape pour améliorer l'utilisation des actifs est un inventaire complet de tous les actifs. Un inventaire des actifs peut être utilisé pour collecter des données sur l'âge, l'utilisation, l'historique de maintenance, l'emplacement, les pièces de rechange et d'autres informations pertinentes sur les actifs et les équipements. Certaines de ces informations peuvent aider les fabricants à estimer le temps moyen entre pannes (MTBF), une mesure qui mesure la fiabilité des machines et des composants et aide à planifier la maintenance en conséquence. Les fabricants de produits alimentaires peuvent également utiliser les inventaires d'actifs pour :

L'utilisation des actifs est une autre mesure importante. Il mesure l'efficacité des actifs à générer des revenus et est calculé en divisant la production réelle d'un actif par sa production potentielle maximale. Cette métrique permet aux responsables d'usines alimentaires d'identifier les domaines d'amélioration des performances des actifs et d'optimisation de la transformation des aliments.

Parmi les autres mesures permettant de mesurer l'utilisation des actifs, citons :

Les fabricants de produits alimentaires peuvent utiliser des capteurs IoT pour collecter des données en temps réel, telles que la pression, la température, les courants électriques et les vibrations, sur les performances des équipements de transformation des aliments. En analysant ces données, les responsables d'usines alimentaires peuvent surveiller à distance leurs actifs et identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne provoquent des temps d'arrêt ou des pannes d'équipement. Ils peuvent également recevoir une alerte en cas de panne. Les capteurs IoT fournissent suffisamment de données pour permettre aux travailleurs de la transformation des aliments de prendre des décisions rapides et éclairées qui évitent ou minimisent les temps d'arrêt.

De plus, les capteurs IoT sont compatibles avec le logiciel de gestion des actifs d'entreprise (EAM), qui offre une visibilité sur l'analyse des performances des actifs en collectant et en analysant des données provenant de plusieurs sources. Le logiciel EAM permet aux fabricants de produits alimentaires de suivre les indicateurs de performance clés (KPI), tels que la disponibilité des actifs, les coûts de maintenance et le rendement de production. De cette façon, ils peuvent identifier les tendances et prendre des décisions basées sur les données pour optimiser l'utilisation de leurs actifs.

Le suivi des actifs peut aider les fabricants de produits alimentaires à suivre l'emplacement et l'état des actifs. Si les actifs sont équipés d'un système de suivi GPS, d'un lecteur de codes-barres ou d'une identification par radiofréquence (RFID), les fabricants peuvent ajouter un logiciel de suivi des actifs à l'équation et gagner en visibilité sur leurs actifs.

Le logiciel de suivi des actifs permet aux fabricants de produits alimentaires de :

Les systèmes logiciels de suivi des actifs peuvent être installés localement sur les ordinateurs et les serveurs de l'usine alimentaire, ou ils peuvent être basés sur le cloud. La plupart des systèmes logiciels modernes de suivi des actifs sont basés sur le cloud. Le cloud fournit aux fabricants de produits alimentaires un emplacement centralisé pour stocker et accéder aux données sur les actifs à partir de n'importe quel appareil doté d'une connexion Internet. Cela leur permet de surveiller l'emplacement et l'état de leurs actifs en temps réel, même s'ils ne se trouvent pas physiquement dans l'usine alimentaire.

Un entretien adéquat est essentiel pour s'assurer que les actifs fonctionnent au maximum de leur efficacité. La maintenance permet également de prolonger le cycle de vie des équipements, d'éviter les temps d'arrêt imprévus et de préserver la sécurité alimentaire et la conformité réglementaire.

Outre l'entretien régulier, les fabricants de produits alimentaires peuvent recourir à la maintenance prédictive. Il s'agit d'une approche avancée de la maintenance qui utilise la technologie pour identifier les défaillances potentielles de l'équipement avant qu'elles ne surviennent. Les fabricants du monde entier en profitent. En fait, le marché de la maintenance prédictive devrait représenter environ 15,9 milliards de dollars d'ici 2026.

La maintenance prédictive aide les fabricants à prévenir les temps d'arrêt, à réduire les coûts de maintenance et à optimiser l'utilisation et les performances des actifs via plusieurs solutions technologiques :

L'optimisation du flux de travail implique l'analyse et la rationalisation des processus pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. Une façon d'y parvenir consiste à automatiser les processus pour réduire le travail manuel et améliorer l'utilisation des actifs, par exemple en utilisant la robotique.

Dans l'industrie de la transformation des aliments, les robots peuvent prendre en charge des tâches répétitives que les humains ne peuvent pas toujours effectuer avec le même niveau de précision et d'efficacité, telles que la découpe, le tri et l'emballage. Ils peuvent réduire le risque d'erreurs et de gaspillage et améliorer la qualité du produit sans qu'il soit nécessaire de le retravailler. Et comme ils n'ont pas besoin de se reposer, ils améliorent l'utilisation des actifs en utilisant simplement les actifs pendant de plus longues périodes. De plus, les robots peuvent être équipés de capteurs qui collectent les données de performance des actifs et participent à la maintenance prédictive, augmentant encore plus la disponibilité.

L'analyse des données et les technologies numériques peuvent fournir des informations précieuses sur les performances des actifs et aider à identifier les domaines à améliorer, permettant aux fabricants de produits alimentaires de planifier la meilleure utilisation des actifs. Grâce à ces étapes et stratégies, les fabricants de produits alimentaires peuvent optimiser leurs processus de production et réduire leurs coûts tout en augmentant leur productivité et leur compétitivité.

Eric Whitley est un leader dans le domaine de la fabrication depuis plus de 30 ans. Après une longue carrière en tant que consultant en fiabilité et en amélioration des affaires, Eric a rejoint L2L, où il occupe actuellement le poste de directeur de la fabrication intelligente.